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IA PARA EMPRESAS
Inteligencia artificial aplicada a tareas que pueden medirse.
Partimos del proceso y del resultado esperado. Elegimos IA cuando mejora una tarea frente a reglas convencionales y diseñamos revisión humana donde el riesgo lo exige.
Cuéntanos tu proyectoCUÁNDO APORTA VALOR
Un desarrollo con un objetivo concreto.
- Documentos o mensajes que requieren clasificación y extracción
- Conocimiento interno difícil de consultar
- Tareas repetitivas que combinan lenguaje, decisiones y herramientas
QUÉ PODEMOS INCLUIR
- Evaluación del caso y calidad de datos
- Prototipo medible y criterios de aceptación
- Integración con procesos y sistemas
- Supervisión, registros, seguridad y costes
FORMA DE TRABAJO
Alcance claro, avances verificables.
Flujos, pantallas, datos e integraciones necesarias.
Entregas funcionales, pruebas y revisión continua.
Despliegue, documentación, seguimiento y evolución.
RESULTADOS QUE BUSCAMOS
Una solución útil para el negocio, no una lista de funciones.
La pregunta inicial no es qué modelo usar, sino qué tarea se quiere mejorar. Comparamos calidad, tiempo, coste y riesgo. Si unas reglas resuelven mejor el problema, se priorizan; si la IA aporta ventaja, definimos cómo supervisarla.
- Clasificar, resumir o extraer información de documentos
- Consultar conocimiento interno con permisos y fuentes
- Asistir tareas repetitivas con revisión y trazabilidad
- Conectar IA con CRM, ERP, correo y archivos
CAPACIDADES DEL PROYECTO
Qué puede formar parte de la solución.
Seleccionamos los módulos necesarios según el objetivo, el alcance y la fase del producto.
Análisis y línea base
Preparación y permisos de datos
Prototipo evaluable
Integración en el proceso
Validaciones y revisión humana
Control de calidad, uso y coste
ENTREGA Y EVOLUCIÓN
Una base que puedes operar y continuar.
Separamos datos, lógica de negocio y modelo cuando conviene, monitorizamos resultados y dejamos criterios para detectar degradación, costes inesperados o casos fuera de alcance.
Alcance, criterios de aceptación, dependencias externas y propiedad de código y datos quedan definidos antes de comenzar.
ENTREGABLES HABITUALES
- Caso de uso y criterios medibles
- Prototipo comparado con el proceso actual
- Integración funcional
- Sistema de evaluación
- Límites y documentación operativa
PREGUNTAS FRECUENTES
Decisiones informadas antes de empezar.
¿Qué procesos son buenos candidatos?
Los repetitivos, con suficiente volumen y un resultado que pueda revisarse y medirse.
¿La IA puede equivocarse?
Sí. Por eso definimos límites, validaciones, fuentes, trazabilidad y revisión humana.
¿Se pueden proteger datos sensibles?
Diseñamos permisos, minimización, proveedores y retención según los requisitos.
¿De quién son el código y los datos?
La propiedad, el acceso al repositorio, la infraestructura y las condiciones de entrega se definen en la propuesta y el contrato.
¿Qué incluye la entrega?
Según el alcance: software funcional, repositorio, configuración de despliegue, pruebas, documentación y transferencia técnica.
¿Cómo se calculan precio y plazo?
A partir del alcance, recorridos, datos, integraciones, seguridad y criterios de aceptación. La estimación inicial se valida antes de convertirse en propuesta.
Convirtamos el problema en un plan ejecutable.
La primera conversación sirve para entender el contexto, valorar viabilidad y definir el siguiente paso.
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